哈萨克国立大学由物理化学、催化与石油化学教研室主办，召开了主题为 “教育领域的人工智能：机遇与前景” 的国际冬季学校活动。

本次活动采用线上线下混合模式，在阿尤赛峡谷的陶中心联合办公区举办，汇聚了来自哈萨克斯坦、韩国、乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦各国高校的约 50 名参与者。

本次冬季学校的核心目标为培养参与者的跨学科研究能力，通过将数据科学与人工智能工具应用于化学领域，培育新一代科研工作者，同时深化各高校间的科教合作。参与本次活动的有哈萨克国立大学、科尔凯特・克孜勒奥尔达大学、哈萨克斯坦国立女子师范大学的专业学者，以及该校的国际合作院校 —— 韩国首尔科技大学的代表。

冬季学校的课程内容涵盖多个领域，包括数据科学、人工智能工具、大数据与超级计算、教育创新以及试点科研项目。

主持人阿斯哈特・叶尔泰耶夫结合 LUPIC 项目介绍了本次冬季学校的活动目标与主题，并开启了题为 “化学与生态学中的数据驱动科学” 的首场专题研讨会。首场研讨中，克孜勒奥尔达大学的教授与主讲人围绕机器人技术、人工智能研究、数据科学在化工技术中的应用及面向科研人员的人工智能工具展开分享。第二场研讨里，哈萨克国立大学的教授与硕士研究生发表专题报告，内容涉及大语言模型、天体物理问题的超级计算解决方案，以及人工智能在化学教学中的实际应用。第三场研讨设置了专题圆桌论坛，主题为 “人工智能：化学、教育与跨学科研究未来的催化剂”，哈萨克斯坦国立女子师范大学的主讲人分享了将人工智能与反馈文化融入化学教学的实践经验。

活动期间，参会者围绕教育领域的现代人工智能技术、国际实践经验、数字化转型以及教学过程优化路径展开深入探讨。大家一致认为，本次冬季学校的举办契合哈萨克斯坦总统提出的人工智能发展与数字化转型战略目标，为提升数字素养、推广创新教学方法、拓展学术合作奠定了良好基础。